我们的故事

当你学习AI的时候,是否有以下困惑

现在,我们一个一个问题来看

我该从哪学起,学到什么程度可以达到企业用人标准? “别着急,继续往下看,看到课程设置那部分,你就清楚了!”

我自学就可以,还是参加培训呢? “我们都说金钱不能衡量一切,但是时间可以。”
  • Phase 1 搜集并学习文献与视频资料

    from 公开资料 import公开课程,开源项目

    form 书籍资料 import 书籍,论文

    form 就业信息 import 公司信息,面经

    you = student()

    for book_and_paper in[书籍,论文]:

    you.read(book_and_paper)

    for course in 公开课:

    you.learn(course)

  • Phase 2 搜集并实践开源项目

    while you.learn_ai( ):

    for project in 开源项目

    try:

    you.practice(project)

    except 不会:

    while you.not_succeed(project):

    you.find_the_problem( )

    you.ask_someone( )

    you.try_it_again()

    finally:

    you.forget_someting()

  • Phase 3 选择发展方向,了解行业信息

    while you.想了解行业信息():

    you.了解行业()

    you.了解领域()

    you.了解自己()

    ]

  • Phase 4 锁定目标企业,求职准备

    while you.want_to_find_a_job():

    for information in 公司信息:

    if you.interested(information):

    you.practice(面经[公司信息])

自学的进度
  • 各处搜集相关书籍、论文及零碎的公开课视频,筛选高质量且适合自己学习阶段的资料。(预计耗时:1个月)
  • 学习论文、书籍,形成知识树图。因前期知识结构不完整,需进一步搜集缺乏的文献及视频资料。(预计耗时:2个月)

已耗时3个月

培训的进度
  • 资料已经都替你搜集好啦!(预计耗时:0个月)
  • 从Demo代码聊到到相关的数学、编程与机器学习的理论学习。听老师讲干货,没听懂的现场提问,当堂解决问题!课后辅以配套论文等资料,周中预约一对一答疑。]

已耗时0个月

自学的进度
  • 寻找匹配自己学习阶段的开源项目及公开数据集,尝试搭建与优化。(预计耗时:1个月*项目数量)
  • 搭建/优化失败时,检索问题在哪里;若自己找不出来/无法解决问题,寻找懂项目的人进行指导;弄懂问题后,设计修正方案;修正失败时,再找问题...(预计耗时:1个月*项目数量)
  • 若单一项目周期拖得太长,不仅会拖垮自学者的耐心,短期内也难以形成体系化理解。

已耗时19个月

培训的进度
  • 听完理论,立即上手匹配当前学习阶段的8个开源项目练手。亲手优化代码,在实践中熟悉语言工具与框架。项目教练当堂为大家解决问题,针对性解答理论困惑。]
  • 以小组为单位,通过设计并执行实验,撰写实验报告,提高钻研自学能力与小组协作能力。(预计耗时:2个月)]

已耗时2个月

自学的进度
  • 在项目实战中,摸索个人兴趣和知识能力最适合的垂直应用领域(语音?图像?还是NLP?)
  • 通过听讲座、与已就业的学长学姐交流及参加行业展会等活动,搜集热门行业和潜力行业的基本信息。(预计耗时:2个月)

已耗时21个月

培训的进度
  • 定期与导师沟通,指导发展方向,结合个人意愿选择垂直领域(语音/图像/NLP)的企业级项目进行实战!或是直接去对口企业进行实战培养!(预计耗时:2个月)

已耗时4个月

自学的进度
  • 锁定目标企业,搜集企业的业务布局等信息,搜集面经,编写简历,海投,笔试,一面,二面…成功入职!(预计耗时:2个月)

已耗时23个月

培训的进度
  • 当你还没毕业,我们已经在向对口企业内部推荐优秀的你!尽早创造拿offer的机会(甚至在毕业之前)!部分企业还提供入职奖学金哦!(预计耗时:0个月)

已耗时4个月

“明明4个月就能做到的事情,为什么要花2年的时间来做呢?”

如果要参加培训,我应该选择哪种机构?

  • 按企业实际需求教学
  • 可靠的人工智能培训
  • 专业到自己都佩服自己的师资
  • “海底捞”级别的教学服务
  • 正儿八经的企业项目
  • 靠谱到打广告的人自己都想去的工作机会
  • 学过的都说好

那么,游过培训企业的广告海洋之后,谁是你最终停靠的港湾? 没错,就是我们!

按企业实际需求教学

天学网人工智能学院由凌声芯与天学网联合成立,凌声芯从清华智能语音实验室孕育出生,依托清华大学技术研究积累,自2005年来专注从事智能语音技术的研发、应用和服务,提供语言教育智能化解决方案。 “因为我们就是AI企业,所以我们知道AI企业实际需要什么样的人才。”

可靠的人工智能培训 + 正儿八经的企业项目

01课程特色

02课程大纲

专业到自己都佩服自己的师资

01一线导师队伍

吴老师 清华硕士,北京凌声芯语音科技有限公司CTO。智能语音专业课讲师,大学英语四六级口语自动测评系统发明人。
董老师 清华大学电子系语音识别直读博士,北京市科技新星 。
祁老师 清华大学硕士、华盛顿大学博士,精通深度学习及深度强化学习。
邓老师 原百度深度学习研究院资深科学家。
刘老师 NLP专业课讲师,腾讯前搜索研究员。
田老师 清华大学博士,深鉴科技算法负责人。

02工程师教练团队

Zemel 北航硕士,基于模糊逻辑的无线穿泛起网络控制系统和英语口语考试评分系统项目负责人之一。
lee 硕士,主要研究基于深度学习的语音、远距离缓和语音识别算法、自动口语发音测评等。
Roger 熟悉C++、Java、Python等编程语言,掌握Tensorflow深度学习框架,熟悉CNN/DNN/RNN/GAN等深度学习神经网络。
Cassen 精通Requests、Scrapy爬虫框架及Django、Flask等Python后端框架,对于网络反爬有丰富的经验。
Alex 精通TensorFlow,Keras等深度学习框架。曾参与开发图片的分类识别、验证码图片识别等项目。

03顾问团队

马列伟 华盛顿大学博士,蔓藤教育创始人,千人计划专家。
杨华中 清华大学教授,长江学者。
姜萌 全羽教育创始人。

“海底捞”级别的教学服务

“全职全能的教务老师们,从吃鸡代打到帮忙追妹,从帮拧瓶盖到逛街拎包,可谓样样精通。”

靠谱到打广告的人自己都想去的工作机会“工作机会数不完,我有兄弟千千万”

  • 深度学习算法研究工程师

    薪资 20k-40k
    经验 1-3年
    学历 硕士及以上 / 全职
  • 语音合成算法工程师(TTS)

    薪资 20k-40k
    经验 1-3年
    学历 硕士 / 全职
  • 声纹识别算法工程师(VPR)

    薪资 20k-40k
    经验 1-3年
    学历 本科 / 全职
  • 指纹识别算法工程师(FPR)

    薪资 20k-40k
    经验 1-3年
    学历 硕士 / 全职
  • 联机手写识别算法工程师(HWR)

    薪资 20k-40k
    经验 1-3年
    学历 硕士 / 全职
  • 人脸识别算法工程师(AFR)

    薪资 20k-40k
    经验 1-3年
    学历 硕士 / 全职
  • 模式识别算法工程师

    薪资 20k-40k
    经验 1-3年
    学历 硕士 / 全职
  • 智能问答算法工程师(QA)

    薪资 20k-40k
    经验 1-3年
    学历 硕士 / 全职
  • 自然语言处理(深度学习/NLP)

    薪资 20k-40k
    经验 1-3年
    学历 硕士 / 全职
  • 算法工程师(个性化推荐)

    薪资 15k-25k
    经验 1-3年
    学历 本科
  • 算法工程师(数据挖掘)

    薪资 20k-40k
    经验 不限
    学历 本科
  • 算法工程师(知识图谱)

    薪资 20k-40k
    经验 经验不限
    学历 本科
  • 视觉算法工程师

    薪资 20k-35k
    经验 1-3年
    学历 硕士 / 全职
  • 深度学习算法工程师

    薪资 20k-40k
    经验 3-5年
    学历 本科 / 全职
  • 算法引擎高级工程师

    薪资 15k-30k
    经验 3-5年
    学历 本科 / 全职
  • 嵌入式异构计算优化工程师

    薪资 18k-36k
    经验 3-5年
    学历 本科 / 全职
  • 算法SDK集成工程师

    薪资 15k-30k
    经验 1-3年
    学历 本科 / 全职
  • 深度学习应用系统支持工程师

    薪资 14k-28k
    经验 1-3年
    学历 本科 / 全职
  • 深度学习应用系统高级开发工程师

    薪资 20k-40k
    经验 3-5年
    学历 本科 / 全职
合作伙伴

学过的都说好

许同学(北邮/软件工程/在读博士): “老师们都很负责,很耐心。项目带动学习,这种方法很好。”
龚同学(北航/软件工程/研一): 我以前主要学习网上的公开教程,但实践太少。这次的课程中,老师讲得很详细,让我对函数如何写的原理和机理有了更多了解,尤其是softmax。另外,这次通过项目实践,消化了理论学习。其实我很羡慕这次参加课程的大三学生,现在就能有这样的意识参加培训,很了不起;自己当时还贪玩,根本没去探求新领域技术。”
尧同学(北邮/网络工程/大四): “在学校里我也不知如何开始学习AI,导师指定10本书,但我无法读懂其中奥义…本次课程后,我了解到了AI背后机制/数学用途/本质思维,感到项目实战尤为有用!如果能够重来一次,我会先学习一些Python的知识。”
洪同学(北航/计算机/研一): “我是听完讲座之后报名的。之前自己很少涉足Python。一直知道AI很火,但不知为啥火,这次进一步有所认知。在学校时,有研读过AI相关的论文,但没有实践机会;所以我觉得这次培训很实用,对入门帮助很大,项目指导比较到位:从理论到实战,从编程与模板讲到函数用途,听完再做,感觉容易上手。为这次没有一起参加的同学遗憾。”

FAQ

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